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Títol: Validez de un árbol de decisión con mapas de probabilidad de tomografía de coherencia óptica para diferenciar pacientes sanos vs glaucoma – Estudio DIGITOFT

Director/a: Ventura Abreu, Nestor

Email del professor/a: nestor.ventura@upc.edu

Departament del professor/a: 731-OO

Codirector/a: Ondategui Parra, Juan carlos

Email del codirector/a: juan.carlos.ondategui@upc.edu

Departament del professor/a: 731-OO

Titulacions:
  • 2022 - MASTER UNIVERSITARI EN OPTOMETRIA I CIÈNCIES DE LA VISIÓ

Identificador de l'oferta: 370-00829

Modalitat: Universitat

Possibilitat de beca/finançament: No

Idiomes d'elaboració del treball:
  • Català
  • Espanyol
  • Anglès

Paraules clau:

Optometria

Descripció:

Actualmente, la manera principal de detección de casos de glaucoma es mediante “case-finding”, esto es, pacientes que acuden a revisión; pero esta estrategia no es eficiente y requiere recursos personales y materiales no disponibles actualmente. Una alternativa es la creación de consultas “digitales”, lideradas por optometristas, en las que se hagan pruebas oculares básicas, incluida una tomografía de coherencia óptica (OCT) de nervio óptico y mácula. La mayoría de los dispositivos incluyen, además de los grosores habituales de capa de fibras peripapilar y células ganglionares, mapas de probabilidad que reflejan la morfología de los defectos glaucomatosos, lo que podría servir para detectar casos de glaucoma, incluso incipientes.

Objectius:

Objetivo general El objetivo de este estudio es la validación de un árbol de decisión basado en mapas de probabilidad de OCT de nervio y mácula, que permita diferenciar entre pacientes sanos, sospechosos y casos confirmados de glaucoma, en una consulta gestionada por optometristas. Objetivos específicos 1) Determinar la precisión clasificatoria (sensibilidad, especificidad, y curvas ROC) de este árbol de decisión, en una cohorte de pacientes con diagnóstico previamente codificado 2) Determinar la validez en vida real, en un circuito asistencial clínico.

Tasques a realitzar / Característiques:

Diseñar un árbol de decisión basado en mapas de probabilidad de OCT macular y de nervio óptico, para llegar a la clasificación de cada sujeto (a nivel ocular y de paciente) de si es glaucoma, sospecha de glaucoma o un paciente sano. Elaborar un cuestionario de evaluación, con imágenes de OCTs, para que seis evaluadores (dos optometristas, dos oftalmólogos generales y dos especialistas en glaucoma) determinen el diagnóstico.

Tema: Patologia i Farmacologia

Tipus: Estudi

Nombre d'estudiants: 1

Càrrega de treball:

12

Requisits:

Es necesario poder acudir a las consultas externas de Oftalmología del Hospital Clínic de Barcelona (C/Sabino de Arana, 1, 08028, Barcelona). Formación en óptica y optometría, con interés en diagnóstico en glaucoma – en especial la OCT; y también en la tele-medicina.

Temàtica ambiental: No

Confidencial (informatiu): No

Ambit de cooperació: No

Publicació: 01/02/2026

Caducitat: 01/02/2027